全球AI大模型聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至22日，中国AI大模型词元（Token）调用量连续第三周超越美国，国产词元正成为全球开发者的主流选择。其中，上海大模型MiniMax与阶跃Step多次登顶调用量榜单。
当前，AI竞争正从前沿模型的SOTA（当前最高水平）比拼，转向应用的规模化落地。随着开源项目OpenClaw的走红，AI执行任务的能力备受关注。国产模型凭借高性能、强灵活性和广泛的适配能力，在这一趋势中占据了先机，也带动了国产词元的出海热潮。
连续三周登顶
与以往“建设海外算力中心”的出海模式不同，如今的词元出海，开发者通过调用接口，即可将国产算力转化为词元服务全球。
词元是AI大模型处理信息的最小计量单位，也是衡量模型能力的关键指标。调用量越大，通常意味着模型越受欢迎，价值也越高。
长期以来，美国凭借模型能力的领先优势稳居全球词元调用榜首。上月末，中国首次实现历史性反超，以4.12万亿词元的周调用量超越美国的2.7万亿词元。此后，中国调用量持续攀升，差距进一步拉大。最新数据显示，中国AI大模型周调用量达7.359万亿词元，环比上涨56.9%，美国为3.536万亿词元，环比仅增长7.35%。
更值得关注的是，在全球词元调用榜单中，国产大模型已取代ChatGPT、Gemini、Claude等美国模型，小米MiMo、阶跃Step、MiniMax与DeepSeek等国产模型占据主导位置。
调用榜前四位被国产大模型占据。
国家数据局数据显示，截至今年3月，我国日均词元调用量超过140万亿，相比2024年初增长超1000倍，比今年初也增长40%以上。摩根大通预测，中国AI推理词元消耗量将在2030年增长至3900千万亿。
国产词元调用量的大幅增长，意味着中国AI产业已进入快速增长阶段，从简单对话到具备决策执行能力的智能体，产业竞争力显著增强。
摆脱SOTA迷信
国产词元反超美国，也折射出全球AI竞争格局的转变：AI正从技术幻想走向务实落地，逐渐摆脱对SOTA的盲目迷信。
此前，全球模型竞争的核心是智力上限，追求万亿级以上参数规模和榜单跑分。如今，在巨额算力成本的压力下，AI大模型越发务实，更关注如何以可控成本解决用户问题、创造商业价值。
“发展AI的终极目标并非仅研发前沿模型，而是推动AI应用普及、造福社会。”阿里巴巴董事会主席蔡崇信特别提到了“确定性”，中国通过开源模型打破技术壁垒，让AI不再是少数巨头的特权。目前，千问大模型、MiniMax、阶跃Step大模型均已开源，成为全球开源社区的重要力量。
正是依托开源模式的灵活性与开放性，中国AI产业快速从能力提升转向规模化应用，特别是微信、钉钉、飞书等超级应用积极拥抱AI智能体，带来了海量词元调用需求。
性价比也是国产词元的核心竞争力之一。以MiniMax M2.5为例，输入价格为每百万词元0.3美元，而海外对标模型Claude Opus4.6的价格高达5美元，价差高达10倍。在性能几乎打平手的前提下，高质低价的国产大模型显然成了最佳的选择。
“这背后的核心逻辑不是价格博弈，而是‘模型能效’与‘场景适配’的胜出。”阶跃星辰首席技术官朱亦博告诉记者，OpenClaw等AI智能体执行的是词元高消耗与长周期任务，在同等成本下将推理速度和智能水平做到最优，尽可能降低模型使用门槛，才能赢得AI竞争。
在算力进口受限的背景下，国产大模型通过底层架构创新，推理成本被大幅压缩，用更少词元可完成同类任务。前期的技术积累，最终迎来了当前的厚积薄发。
“AI正在褪去技术的浪漫主义，正转向智能体办事的现实主义。”全球AI咨询机构Artefact首席执行官爱德华·梅泽拉克认为，越来越多公司将国产大模型投入实际工作，词元消耗已从技术支持成本转变为整体运营预算的一部分，这将为国产词元未来增长带来巨大红利。
出海的上海底气
“上海很幸运，抓住了这一波风口。”采访过程中，多位业内人士都表达过类似观点。上海是全国最早布局AI产业的城市之一，虽然没有超大平台入口，但OpenClaw的崛起改变了这一局面。
OpenClaw的运作逻辑很简单：用户在本地或云端安装运行，再配置底层模型的接口。这意味着MiniMax、阶跃Step等上海大模型无需亲自吸引用户，只需要借助OpenClaw自带的流量入口，便能实现对千问、元宝、豆包等头部大模型的弯道超车。
快速反应，让上海大模型抢到了第一张入场券。
MiniMax率先推出“编程套餐”模式，帮助开发者解决词元包月使用的痛点。3月23日，MiniMax还进一步升级为“词元套餐”，成为全球首个支持全模态模型的统一订阅计划。阶跃星辰自研StepClaw也率先接入微信，用户可在聊天界面直接向模型发送指令，完成学习辅助、内容创作、信息查询等任务。
阶跃星辰自研StepClaw适配微信。
“我在上海待了6年发现，很多公司作出AI决策，很快投入到生产中，即便还不完善，依然愿意尝试。”爱德华·梅泽拉克告诉记者，中国拥抱AI的接受度和信任感，远高于美国和欧洲，这也是上海大模型能脱颖而出的关键。
一同进化的还有上海大模型的能力迭代。
3月18日，MiniMax M2.7首次展示了“模型自我进化”路径，让模型深度参与自身训练与优化流程，在内部评测集上实现约30%的效果提升。
月之暗面创始人杨植麟认为，大模型研发正从依赖天然数据与人工标注，向高度自动化的自我进化演进，这是AGI（通用人工智能）从被动学习到自主探索的重要跨越。
上海扎实的算力基础，是国产词元出海的底气。
目前，上海智算规模已突破12万PFLOPS（每秒千万亿次浮点运算），上海市级智算调度平台纳管算力近2万PFLOPS。此外，上海还建立了国内最大的算力调度平台，每年提供10亿元算力券，采用先用后付、免申即享的方式，帮助企业快速、低成本接入全市算力资源。
与此同时，上海正在升级一批新型算力设施，预计到2027年智算总规模力争达到20万PFLOPS。
前不久，总投资400亿元的阿里飞天云智能华东算力中心宣布落户上海，将成为华东地区规模最大的智算枢纽之一。记者获悉，该算力中心将重点部署上海平头哥“真武”芯片，构建从底层芯片、智算平台到上层应用的全栈自主算力底座。
“未来3到5年，全球的AI算力都会处于非常紧缺的阶段。”阿里巴巴首席执行官吴泳铭表示，平头哥“真武”芯片出货量已达数十万片，未来将为上海词元出海提供更充足的算力保障。
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